CAS in KI-Strategie & Transformation

Certificate of Advanced Studies in KI Strategie & Transformation HWZ

15 ECTS

1 Semester

15 Tage und 200 Stunden Selbststudium

In diesem CAS werden Sie mit verschiedenen Tools arbeiten, welche Sie auf Ihr Gerät herunterladen werden. Aus diesen Grund ist ein privater Laptop mitzubringen.

Ausgeglichene Mischung aus Online-, Hybrid- und Vor-Ort-Unterricht

CHF 8'900.-

Das CAS schliessen Sie mit einer schriftlichen Arbeit ab.

• Abgeschlossenes Fachhochschul- oder Universitätsstudium
• Abschluss der höheren Berufsbildung und ausreichend Berufserfahrung in einem für die Weiterbildung relevanten Berufsfeld sowie angemessene wissenschaftliche Kenntnisse
• Ausserordentliche Zulassung: individuelle Prüfung durch die Zulassungskommission

Sie sollten gute Anwenderkenntnisse im Bereich Office und Internet mitbringen und erste Erfahrungen mit generativen Chatbots wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini gesammelt haben.

April (Achtung, es wird kein Start im Herbst angeboten)

Die Anmeldung ist bis einen Tag vor Studienbeginn möglich.

Deutsch und in geringem Umfang in Englisch

3 CAS in Kombination mit einer Masterthesis ergeben einen Master of Advanced Studies (MAS) FH in gewählter Fachrichtung. Hier lesen Sie mehr.

• Verständnis von Künstlicher Intelligenz und den zentralen Begriffen
• KI-Entscheide in Unternehmen fachlich einordnen
• realistische Erwartungen an Leistungsfähigkeit und Grenzen

• KI-Resultate kritisch beurteilen
• souverän mit Daten arbeiten
• KI- und Data-Literacy in der täglichen Arbeit sichtbar machen
• Kompetenzen im Team aufbauen

• persönliche Produktivitätsgewinne durch KI
• Blick auf Transformation und Skalierung im Unternehmen
• Use Cases priorisieren
• Wertbeiträge plausibilisieren
• Adoption als gestaltbaren Prozess 

• Geschäftsprozesse systematisch auf KI-Potenziale durchleuchten
• belastbare Use Cases ableiten, Entsheidungsgrundlag finden, die Problem, die Zielguppe, Daten und Nutzen nachvollziehbar verbindet

• vielversprechende Use Cases systematisch triagieren und ihre technische Machbarkeit einschätzen

• KI-Use-Cases wirtschaftlich begründen und die tatsächlichen Gesamtkosten realistisch einschätzen
• Business-Case-Template inklusive Total Cost of Ownership und «AI FinOps», damit KI-Vorhaben in Budgetprozessen bestehen können

• den Blick auf Daten als Rohstoff für KI schärfen, ohne in Engineering-Details abzutauchen
• eine strategische Sprache für die Geschäftsleitung und anwendbaren Data Strategy Canvas kennenlernen

• künstliche Intelligenz bestehender Geschäftsmodelle untersuchen
• lernen, wie Disruption nicht nur abgewehrt, sondern aktiv gestaltet werden kann
• kennenlernen von bekannten Frameworks wie Double Diamond, Lean Startup und Value Proposition Canvas

• lernen, wie Anbieterwahl, Datenhoheit und digitale Souveränität für KI-Vorhaben zusammenhängen

• belastbares Verständnis von «Responsible AI» und der zugehörigen ethischen Prinzipien gewinnen
• Ethik als strategisches Steuerungsthema anstelle einer nachgelagerten Pflichtübung

• einordnen der regulatorische Landschaft rund um KI aus Sicht der Geschäftsleitung
• Gesetze und Vorgaben wie den «EU AI Act» mit den Besonderheiten des Schweizer Datenschutzgesetzes verbinden

• KI-Governance als Managementsystem aufsetzen und an etablierte Standards anschliessen

• lernen, warum KI-Vorhaben häufig nicht an der Technologie, sondern am Menschen scheitern
• kennenlernen eines Adoption-Playbooks, das Champions, Kommunikation und Quick Wins systematisch verbindet – mit klarer KI-Spezifik statt generischem Change-Management.

• erarbeiten eines Kompetenz- und Rollenmodell für die KI-Transformation

• alle Bausteine zu einem tragfähigen KI-Transformationsplan zusammenbringen